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              福佑卡車陳冠嶺:算法賦予公路運輸「思考力」
              2019年09月11日

              9月11日,由阿里云發起的大型線下賦能活動「阿里云?創峰會」繼上海、深圳、北京等多個城市后,正式落地南京舉行。本次「未來城市產業峰會」聚焦智慧城市發展,作為智慧化產業創業者代表,福佑卡車技術合伙人陳冠嶺博士受邀出席,就科技與產業的融合發展做主題分享。陳冠嶺博士表示,福佑卡車用技術手段解決了傳統物流的痛點,用算法驅動系統進行智能調度、智能定價以及自動派單,大比例地提升了車輛運行效率。

              (福佑卡車技術合伙人陳冠嶺博士)

              用技術手段解決傳統物流痛點

              在科技日益滲透到生活各個領域的今天,人工智能、大數據等詞匯不再僅是概念,它們正在越來越多地參與日常生活,也改變著傳統產業的運作方式。福佑卡車是一家科技物流公司,應用AI、大數據等技術提高整車運輸的效率。

              陳冠嶺博士介紹,基礎物流服務主要包括倉儲、干線運輸和城市配送,福佑卡車聚焦在干線運輸中的整車運輸這一細分領域。這是一個極度分散的領域,70%以上的運力由個體司機與中小車隊構成,市場上存在報價不透明、服務不穩定、車輛運行效率低等痛點。過去幾年,福佑卡車專注于用技術手段解決傳統物流的痛點,運用機器學習等大量算法,進行智能定價和訂單分配,針對上述難題提供了有效的解決方案。

              AI賦能整車運輸

              福佑卡車自2015年正式上線,過去四年多一直專注在整車運輸交易,因此積累了海量真實的交易數據。陳冠嶺博士闡述道,基于海量的數據,福佑卡車得以讓AI、運籌優化應用在實際業務中,為上游貨主提供透明的報價和穩定的服務,同時有效提高卡車的運行效率。

              傳統整車運價由發貨員依靠經驗報價,人為溝通談判后確定價格。福佑卡車基于海量交易數據開發了智能報價系統,算法通過計算車型車長、裝卸地點、路線、時間、天氣等5459個影響運價的特征因素,可以迅速且精準地為上游貨主及下游司機提供報價。目前,福佑卡車已經可以做到根據當前的市場熱度和貨量預測,綜合分析不同司機歷史搶單情況、訂單分析、駕駛行為和服務評價來精準匹配適合的訂單,最大化地提升成交率。

              傳統觀念認為,車輛跑雙邊或多邊循環線路時運行效率最高。福佑卡車打造福佑專車產品,開創用AI算法調度車輛的隨機散跑模式。福佑卡車的算法中臺可以通過計算實時訂單、預測訂單、車輛狀態等因素智能分配訂單,實現算法自動派單,大比例地提升了車輛運行效率。以9.6米廂車為例,智能調度系統讓車輛月行駛公里數從7000-9000提升至11000甚至更高。

              在演講最后,陳冠嶺博士引用了阿里巴巴創始人馬云的觀點,馬云曾說,比起電子商務,“物流行業才真正是中國過去十年誕生的最了不起的奇跡”。陳冠嶺博士補充到,目前物流行業還處于汗水物流到智慧物流的過渡時期,未來十年會更加精彩,福佑卡車將會繼續堅定走技術創新的道路,為智慧物流事業添磚加瓦

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